Introducción
(Edita) Explica en 5–7 líneas el contexto: qué tema es, por qué importa y qué quieres descubrir con los datos.
Consejo: escribe como si se lo explicaras a un amigo (simple y claro).
Objetivos
- General: (Edita) Ej: Analizar ____ para identificar ____.
- Específicos: (Edita) Ej: limpiar datos, explorar, modelar, evaluar, concluir.
Datos
(Edita) Describe el dataset: de dónde sale, cuántas filas/columnas (si sabes), y qué variables importantes tiene.
- Fuente: (pon link o nombre)
- Variables clave: (lista 3–6)
- Problemas encontrados: (nulos, duplicados, formatos, etc.)
Metodología
(Edita) Escribe los pasos que seguiste. Por ejemplo:
- Recolección / carga de datos
- Limpieza (nulos, duplicados, tipos)
- Análisis exploratorio (gráficos, promedios, correlaciones)
- Modelo o técnica usada (y por qué)
- Evaluación (métricas o comparación)
Resultados
(Edita) Aquí pones lo más importante que te salió. Ejemplos:
- Hallazgo 1: ____
- Hallazgo 2: ____
- Hallazgo 3: ____
Si tienes imágenes (gráficos), puedes subirlas al repo y ponerlas así:
<img src="img/grafico1.png" style="max-width:100%;border-radius:12px">
Conclusiones
- (Edita) Conclusión principal en 1–2 líneas.
- (Edita) Qué recomendarías o qué harías después.
- (Edita) Limitaciones (si hubo) y próximos pasos.
Bibliografía
- (Edita) Autor o sitio — Título — Año (si aplica)
- (Edita) Dataset / artículo / documentación